人工智能领导力研究所创始人兼首席人工智能官 Noelle Russell 是一位领先的技术创新者和实践者，她对人工智能与人类需求交汇点的深刻理解在演讲中让观众赞叹不已， 展览和活动中人工智能的未来，发表于 2024 年 CEIR 预测会议 于9月12日至13日举行。
拉塞尔凭借在科技巨头亚马逊和微软的丰富经验，对人工智能发展面临的挑战和机遇提出了宝贵的见解，同时强调了构建包容和负责任的人工智能系统的重要性。
人工智能发展的人性化一面
Russell 通过深度伪造介绍，以强大的 AI 功能作为开场，为讨论 AI 的快速发展奠定了基础。她分享了进入 AI 领域的个人动机，即她的儿子患有唐氏综合症，以及她希望让技术更容易获得。这种以人为本的方法影响了她的工作，从在亚马逊开发 Alexa 到在微软训练大型语言模型。
创建包容性人工智能模型
在讨论人工智能系统的发展时，Russell 强调了有意识的数据收集和早期决策在塑造人工智能模型方面的关键作用。她强调，解决偏见和确保包容性必须从发展的最初阶段开始。她通过职业生涯中的各种轶事，说明了人类干预和持续改进对于创建真正服务于所有用户的人工智能系统至关重要。
道德考量和安全挑战
Russell 分享了引人注目的 AI 漏洞案例，包括通过创造性方法操纵系统的实例。她讲述了一位记者如何利用个人故事从 AI 模型中提取敏感信息，强调了强大安全措施的重要性。“红队”的概念——通过道德黑客测试 AI 系统——被提出作为识别和解决潜在漏洞以防被利用的关键做法。她强调，解决方案在于建立明确的护栏，并在 AI 系统开发中保持思路清晰。
以核心价值观实现人工智能
在组织内部实施人工智能时，Russell 强调了公司核心价值观的根本作用。她举了几个例子，即使是微软和亚马逊这样的科技巨头，在偏离核心价值观时，也会在人工智能项目中遭遇失败。她认为，成功实施的关键在于了解和解决每个组织特有的风险，而不是采用一刀切的解决方案。
为了展示实际的实施，Russell 分享了组织如何使用白板和企业版 ChatGPT 等简单工具构建有效的人工智能系统，证明成功的人工智能实施并不总是需要复杂的技术资源——相反，它需要清晰的思维和与组织原则的紧密结合。
环境影响和未来挑战
Russell 谈到了人们对人工智能对环境影响的日益担忧，尤其是大型模型的能源消耗。她讨论了人工智能如何通过优化能源使用和支持可持续实践成为解决方案的一部分。展望未来，她谈到了量子人工智能的出现及其对当前加密方法的潜在影响，强调需要继续投资网络安全措施。
前进的道路
拉塞尔在闭幕词中呼吁采取平衡的方法来发展人工智能，既要优先考虑技术进步，也要优先考虑人类的需求。她强调了提出难题和在人工智能系统中保持人为监督的重要性。组织必须保持适应性并了解人工智能的发展，同时确保其实施战略符合核心价值观并优先考虑负责任的做法。她强调，组织通过负责任的开发、安全考虑和战略性地应用人为因素来指导其人工智能之旅。
